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全书共分为8章：第1章为事件及其概率的概念与计算；第2，3章为随机及其分布；第4章为随机变量的数字特征；第5章为极限定理；第6章为数理统计的基本概念；第7，8章为统计推断的基本方法。每章后附有习题，书末附有习题答案。阅读本书只需具备微积分的数学基础。
本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材。

第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 概率的运算法则
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 独立性
习题1
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量的分布函数
2.5 正态分布
2.6 随机变量函数的分布
习题2
第3章 二维随机变量及其概率分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 条件分布
3.5 随机变量的独立性
3.6 二维随机变量函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 期望的性质与随机变量函数的期望
4.3 方差
4.4 协方差与相关系数
习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心有限定理
习题5
第6章 抽样分布
6.1 总体与样本
6.2 统计量
6.3 抽样分布
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计的概念和会计量的评选标准
7.2 求点估计量的方法
7.3 一个正态总体参数的区间估计
7.4 两个正态总体均值差及方差比的区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 一个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 总体分布的假设检验
8.5 比率的比较
习题8
习题答案
附录1 泊松分布数值表
附录2 标准正态发布函数表
附录3 X2分布的上侧临界值表
附录4 t分布双侧临界值表
附录5 F分布的上侧临界值表
参考书目