第一章　深化新策略
　　本章从榔头和钉子的比喻开始。钉子是我想解决的问题，榔头是我想尝试使用的工具，它看起来非常适合敲打我的钉子。 现在这个成问题的钉子就是：一报还一报策略（TIT FOR TAT）在我的计算机竞赛中的成功，是否很大程度上取决于递交策略的人预先对于其他人的策略内容有所考虑?换句话说，人们对他人行为的信念，会影响到竞赛的结果吗?或者，如果竞赛环境中不存在任何对其他人倾向甚或响应性的先入成见，一报还一报的相互作用这种情况还会成功吗?
要回答这个问题，需要一种产生新策略的方法，它不能涉及人类的先人成见。密歇根的计算机科学家约翰·霍兰研究出来的工具正可以执行这个功能。我和霍兰很熟，因为我们都是一个小型研究小组多年的成员。它就是BACH小组，以最早一批成员的名字命名：阿瑟·伯克斯（Arthur Burks），我自己，迈克尔·科恩和约翰·霍兰。霍兰发明的遗传运算法则技术（Holland，1975），其灵感来自于发现适应性解决方法以对付难题的能力。到20世纪80年代中期已证明，可以有效地运用遗传运算法则技术，在极度复杂的计算机问题中发现有效的解决方法（Goklber9，1989；MitcheK l 996）。
我本人对演化模拟的兴趣可追溯到1960年。当时我在读高中，做了一个科学项目，内容是假设的生命形式和环境的计算机模拟。后来我就读芝加哥大学时，专业是数学。但我曾花费一个夏天的时间在数理生物学委员会阅读进化生物学的资料。尽管我对计算机、数学和进化论有兴趣，但我最终却选择了政治科学专业继续深造。当时我最想研究的问题是国家间的冲突如何避免，尤其要避免核战争。获得耶鲁的博士学位后，我在伯克利大学教授国际政治，后来转到密歇根大学，同时在政治科学系和现在的公共政策学院任教。
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